quinta-feira, 24 de setembro de 2009

Introdução - Uma visão geral sobre Inteligência Artificial.

O que é exatamente inteligência artificial ? Explicando sem muitas voltas: Inteligência Artificial (IA) é o estudo de como fazer os computadores realizarem tarefas em que, no momento as pessoas são melhores.

Embora a área de IA seja estudada academicamente desde os anos 50, só recentemente tem gerado um interesse crescente por causa do surgimento de aplicações comerciais práticas. Um fator decisivo para o sucesso desta transição da academia para a indústria são os enormes avanços tecnológicos dos equipamentos computacionais ocorridos nas últimas duas décadas.

Inteligência Artificial em perspectiva

Sistemas de inteligência artificial incluem pessoas, procedimentos, hardware, software, dados e conhecimentos necessários para desenvolver sistemas computacionais e máquinas que demonstrem características de inteligência. Pesquisadores, cientistas e especialistas sobre como os humanos pensam são frequentemente envolvidos no desenvolvimento desses sistemas. O objetivo de desenvolver sistemas atualmente de IA não é substituir por completo a tomada de decisões humanas, mas sim replicá-las para certos tipos de problemas bem definidos. Assim como ocorre com outros sistemas de informação, o objetivo geral das aplicações de inteligência artificial é ajudar uma organização a atingir suas metas.

Estudos em Inteligência Artificial

Por muitos anos, as pesquisas em IA foram orientadas para abordagens de problemas em ambientes estáticos. Contudo, estas pesquisas mostraram-se inadequadas para diversos problemas do mundo real onde há necessidade de se prever e modelar situações com ambientes dinâmicos e reais, cheios de imprecisões e incertezas, para melhor compreensão dos processos mentais e do conhecimento.

Hoje, existem vários campos de estudo dentro da IA com propósito de dotar a máquina de capacidade de raciocínio, aprendizado e auto-aperfeiçoamento. Qualquer aplicação em IA depende da forma de aquisição, retenção e manipulação do conhecimento.

Podemos citar algumas áreas de pesquisa dentro de IA, tais como: Processamento da Linguagem Natural, Reconhecimento de Padrões, Robótica, Jogos Educacionais e Sistemas Especialistas.


12 comentários:

  1. O usuário final normalmente interage com um sistema especialista através de um diálogo, por exemplo:

    P. Você sabe para qual restaurante você quer ir?
    R. Não.
    P. Há algum tipo de comida em particular que você goste?
    R. Não sei.
    P. Você gosta de comida apimentada?
    R. Não.
    P. Normalmente você bebe vinho durante a refeição?
    R. Sim.
    P. Quando você bebe vinho, é vinho francês?
    R. Por que?

    Como podemos ver nesse diálogo, o sistema está orientando o usuário através de um conjunto de perguntas cujo propósito é determinar um grupo de restaurantes que podem ser recomendados.

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  2. O desenvolvimento da área começou logo após a Segunda Guerra Mundial, com o artigo "Computing Machinery and Intelligence" do matemático inglês Alan Turing, e o próprio nome foi cunhado em 1956. Seus principais idealizadores foram os cientistas Herbert Simon, Allen Newell, John McCarthy, Warren MuCulloch, Walter Pitts e Marvin Minsky, entre outros.

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  3. Uma coisa que não ficou claro pra mim ainda foi se quando uma IA atinge um nível de padrão excelente, esta deixa de ser artificial.

    Por exemplo: ao criar um alto nível de IA, este se comporta exatamente ou melhor ainda que a inteligência dos seres humanos. Porque essa inteligência então seria artificial se ela é mais eficaz que a "não-artificial". Ao atingir tal nível ela deixa de ser artificial para se tornar real?

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  4. Qual o objetivo final de se investir em IA, em que podemos ser ajudados?

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  5. Alguns livros definem a IA como "o estudo e desenvolvimento de agentes inteligentes", onde tais agentes são sistemas que se adaptam ao ambiente e tomam ações que maximizam as chances de sucesso. A base da área é a propriedade central dos seres humanos(a inteligência), pois ela pode ser descrita tão precisamente que pode ser simulada por máquinas.

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  6. A finalidade da Inteligência Artificial é estabelecer procedimentos genéricos para mecanizar ações de percepção, cognição e manipulação, ou seja, o computador passaria a fazer o que antes apenas o homem era capaz.

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  7. Aprofundando os jogos educacionais digitais,trata-se de uma das áreas mais importantes no desenvolvimento.É considerada a terceira barreira a ser superada, pois já ocorreram grandes avanços na sintetização de imagens e nas simulações físicas. Entretanto o comportamento autônomo da grande maioria dos agentes artificiais em jogos digitais continuam muito simplificados. Portanto criar agentes inteligentes arrojados capazes de desafiar os jogadores torna-se extremamente importante em jogos digitais. Nesta atividade acadêmica pretende-se desenvolver no aprendiz sua capacidade de projetar e implementar agentes inteligentes para jogos digitais.

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  8. Inteligência Artificial (IA) é a área da ciência da computação orientada ao entendimento, construção e validação de sistemas inteligentes, isto é, que exibem, de alguma forma, características associadas ao que chamamos inteligência

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  9. Gostaríamos de agradecer o David, o Victor, a Jessica e o Thiago por complementarem nossa pesquisa, trazendo informações interessantes e importantes para o entendimento da Inteligência Artificial.

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  10. @Bianca: Isso mesmo. Podemos dizer que o futuro da Inteligência Artificial é permitir que as máquinas tenham a mesma percepção de mundo que nós temos. Com isso, seria possível tirar este limite imposto as máquinas, tornando-as mais parecidas conosco.

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  11. @Jean: Sim, exatamente o que você falou, a IA provém de um sistema que simula uma série de perguntas pra obter o melhor resultado.

    @SIG: Exatamente isso, mas não coloquei essa informações porque achei muito superficial, priorizei a parte da definição mesmo.

    @David: Não, pois o conceito de IA é: Tornar a máquina capacitada de fazer coisas que no momento, nós humanos fazemos. Ou seja, ela sempre será artificial, não terá inteligência própria, e sempre um humano 'dotará' a máquina de capacidade.

    @Casimiro: Em muitas coisas, como na tomada de decisões para certos processos definidos, por exemplo.

    @Gabriel: Exatamente, essa é outra definição pra IA.

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